硕士学历黄仁勋，现在是院士了
来历：媒体翻滚
来历：量子位
硕士学历黄仁勋，刚刚中选美国工程院院士。
今后他仍是教主、老黄、“核武狂魔”，但也得尊敬重敬地被叫一声“黄院士”了。
作为美国工程师最高荣誉之一，本年（2024年）共新增114 名新院士和 21名国际院士。
其间最受注目的，莫过于英伟达创始人兼CEO黄仁勋。
中选理由是：其高功能图形处理单元（GPU），推动人工智能改造。
这也是继钢铁侠马斯克、微软纳德拉之后，又一位科技圈风云人物中选美国工程院院士。
需求留意的是，三人都没有博士学位（doge）。
别的，一同中选的还有谷歌查找副总裁Nayak Pandurang、哥伦比亚大学履行副校长周以真、IEEE首任华人主席刘国瑞、清华电子工程系黄翊东教授等。
老黄为啥能中选？
这次黄仁勋得以中选的理由是：
英伟达高功能GPU正在推动人工智能改造。
黄仁勋作为英伟达的魂灵人物，曾在采访中毫不客气地表明：
咱们便是AI的国际引擎。
而英伟达跨入AI范畴、站上这一高峰，黄仁勋是要害。
1993年，黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基、柯蒂斯·普利姆兴办英伟达。前期，英伟达的事务专心于图形芯片，首要服务于电子游戏商场。1999年，英伟达在纳斯达克挂牌上市。没过多久，它就推出了广为人知的GeForce系列。
在《雷神之锤》等视频游戏的推动下，GeForce系列很快成为备受游戏玩家追捧的显卡。
英伟达“命运的齿轮”，也在这时开端滚动。
要知道，英伟达能够成为AI核算的硬件霸主，很大一部分原因来自软件CUDA。这一架构能让开发人员充分运用GPU的并行核算才能。
英伟达能够找到这一支点，中心还在于老黄的慧眼识珠。
2000年，斯坦福核算图形学研讨生Ian Buck将32张GeForce显卡并行，经过8台投影仪，他打造出了一台8K分辨率的游戏机。
Ian Buck想知道GeForce显卡除了能让他在游戏里发射手榴弹之外，还有什么其他用处。所以他黑进了显卡的着色器，检查其间的并行核算电路，将GeForce显卡改造成了一台超级核算机。
随后，黄仁勋火速将Ian Buck挖入了英伟达。
从2004年开端，Ian Buck一向担任CUDA的开发——CUDA是英伟达得以称雄AI核算的要害，它供给的一系列库和东西，能让开发人员更轻松运用GPU的并行核算。
老黄提出，期望CUDA能在每一张GeForce卡上作业，让超级核算大众化。
与此一同，英伟达的硬件团队也开端向着超级核算方向推动，他们开发出包含十亿个电子晶体管的显卡，能以更快速度完结核算。
2006年，英伟达正式推出CUDA。这在其时备受商业商场质疑，由于“它花费了数十亿美元、瞄准的却是核算科学范畴一个不起眼的旮旯”。这也一度导致了英伟达股价大缩水。
但正是这个“不起眼的旮旯”带动英伟达撬动万亿商场。
2009年，人工智能之父Hinton的研讨小组开端运用英伟达CUDA渠道练习神经网络。由于练习成果超出意料，Hinton之后一向鼓舞学生运用CUDA。
深度学习神作AlexNet，正是用2块GeForce卡和CUDA渠道练习而来。由于作用好、得分过高，其时乃至被置疑是否做弊。
但终究，AlexNet不只拿下当年ImageNet冠军，还标志着深度学习卷积网络正式诞生，一同也在学术圈完全带火了英伟达核算卡。
在这之后，深度学习浪潮到来。2013年左右，黄仁勋正式将英伟达的未来押在了人工智能方向上。他其时得出的结论是：神经网络将完全改变国际，他能够运用CUDA在必要硬件上垄断商场。
黄仁勋在一份内部邮件里写道：
全部都将进入深度学习阶段。咱们不再仅仅一家图形核算公司了。
英伟达向OpenAI交给的第一台专用人工智能核算机DGX-1，由黄仁勋亲身带到OpenAI作业室，马斯克完结开箱。
2017年，英伟达推出专门针对AI核算优化的GPU架构Volta。它引入了张量中心（Tensor Cores）和深度学习加速器（Deep Learning Accelerator），进一步提高了GPU在深度学习使命中的功能和功率。
3年后，英伟达再次自我改造，推出Ampere架构。
现在被各大厂商抢夺的一代“神卡”A100，正是根据这一架构。它针对AI和数据中心作业负载进行优化，引入了第三代张量中心（Tensor Cores）和结构化嵌入（Sparsity）技能，进一步提高了GPU在深度学习和大规模数据处理使命中的功能和功率。
ChatGPT诞生前8个月，英伟达又推出全新Hopper架构，它专为Transformer打造，能让这类模型在练习时坚持精度不变、功能提高6倍，意味着练习时刻从几周缩短至几天。
几回严重发布，英伟达简直都是刚好踩在趋势上。
由此也让黄仁勋——这位站在英伟达背面的男人，有了更多传奇色彩。
黄仁勋出生于1963年，本年61岁。
1972年，9岁的黄仁勋和哥哥一同被送到美国读书，没有爸爸妈妈伴随。由于是学校内“唯二”的亚洲面孔，他们常常遭受霸凌。为了融入环境，他一度学着抽烟，可是并没有学坏。
后来黄仁勋转学，而且一向学业成绩优异，在高中时连跳两级，16岁结业，进入俄勒冈州立大学，主修电子工程。
结业后，黄仁勋先后在AMD、和LSI Logic等公司担任工程师和高档办理职位。但由于觉得自己“知道的不够多”，他又开端在斯坦福攻读硕士学位，1990年，他在斯坦福大学获得电子工程硕士学位。
1993年，他正式创建英伟达。带领英伟达几经沉浮，走到现在。他对内部的“张狂办理办法”也开端被业界津津有味。
现在，英伟达已市值打破万亿美元，成为全球第六大公司，全球人工智能芯片商场份额可达90%。
值得一提的是，公司姓名源于拉丁语invidia，意思是“敬慕”。原因是其时三人将一切的规划文件都存在“NV”（意思是“下一版别”）的名头下，因而需求一个既含有这两个字母、又能够展示对未来神往的姓名。
公司开始的作业场所是一家餐厅，由于这儿比家里安静，还有廉价的咖啡。
还有哪些？
除了老黄以外，本年还有这些工业界知名企业的大佬中选。
谷歌查找副总裁Pandurang Nayak，担任网络查找排名技能。
IEEE首位华人主席、Origin AI 创始人、董事长兼首席技能官刘国瑞。
Databricks创始人兼履行主席Ion Stoica，也是加州大学伯克利分校电气工程和核算机科学教授。
IBM首席量子架构师Matthias Steffen，曾参加从Shor 算法到初次布置揭露可用的量子核算机。
苹果硬件工程总监Cedric Xia，在电子和汽车产品做出了重要奉献。
苹果产品完整性高档总监Carolyn Duran，曾英特尔公司作业25 年，最终担任零部件研讨副总裁。
微软科学家Surajit Chaudhuri，专心于数据体系，用于自动化数据库体系调优、数据库查询优化和数据整理。
……
别的还有哥伦比亚大学研讨履行副校长周以真，清华电子工程系黄翊东教授等华人面孔，人机交互前驱、普适核算范畴创建者之一Yvonne Rogers，密歇根大学安娜堡分校机器人系首任系主任兼教授Dawn Marie Tilbury等学界教授中选。
美国国家工程学院是美国工程学界的最高学术团体，也是美国四大国家学术组织之一，与美国国家科学院、美国国家医学院，以及美国国家科学研讨委员会并排。
现在院士总人数到达2310，外籍院士总人数到达了332个。
而能中选的规范非常简略直接：
在工程研讨、实践或教育方面做出杰出奉献的个人。
包含不限于对工程文献做出严重奉献、开辟新的和发展中的技能范畴、亦或是在传统范畴获得严重进展，或开发/施行立异的工程教育办法等方面。
结合这两年中选成果来看，也能看到一些特定的趋势：
工业界人士注目。相较于学界专家而言，工业界的人士占了更大的比重。从企业中的架构师、技能担任人再到创始人、CEO董事长在内，都在中选的大名单中。上一年有马斯克、 纳德拉，本年有黄仁勋，以及每年像谷歌、微软、苹果等在内的企业高管都有多位成员中选。
技能范畴掩盖广泛。既包含比方机器人、生物医药、航空航天、纳米光学、新能源资料、集成电路等前沿范畴代表，以及像冶金、石油、土木环境的传统工业专家中选。
不唯学历。包含马斯克、纳德拉、黄仁勋在内，其实都没有“博士”学历。更多的是工程导向，工业奉献导向。
名利双收黄仁勋
最终不得不说，老黄可谓是名利双收。
近期，英伟达股价大涨，屡次改写前史新高。
前两天（2月5日）总市值更是到达了1.71万亿美元，已是AMD的六倍，乃至很有或许逾越亚马逊和Alphabet，仅次于苹果和微软。
有人计算，2024开年以来6周时刻内，市值增加了约5000亿美元，简直相当于整个特斯拉了……
老黄妥妥人生赢家啊~
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